Bạn biết mình cần đưa AI vào công việc, sếp đang thúc tìm cách áp dụng sớm, đối thủ thì cũng đã bắt đầu. Nhưng bạn lại không biết đi từ đâu cho đúng, và cũng ngại vì mình không phải dân lập trình.
Thứ bạn thiếu không phải biết thêm các công cụ AI, mà đó là một khung tư duy và cách làm rõ ràng để AI mang lại kết quả thật trong công việc.
Công cụ AI thay đổi chóng mặt mỗi tháng. Nhưng năng lực thiết kế và điều hành các hệ thống Agentic AI là thứ mà bạn chỉ cần xây dựng một lần.
01 — Sự rõ ràng
Hầu hết mọi người bắt đầu bằng tool. Bạn sẽ bắt đầu bằng bài toán, và đó là lý do hệ thống bạn xây sẽ thực sự dùng được.
02 - Chuyển đổi vị thế
Người thiết kế hệ thống AI hiệu quả và nhanh nhất không phải là người giỏi công nghệ nhất, mà là người hiểu rõ nhất workflow và nghiệp vụ cần giải quyết.
03 - Định hướng dữ liệu
Không còn "cảm giác thấy có vẻ tốt". Bạn học cách đánh giá, đo lường và kiểm chứng hiệu quả bằng dữ liệu, để biết chính xác hệ thống của mình có đáng tin hay không.
Nền tảng quan trọng nhất. Trước khi chạm vào bất kỳ công cụ nào, bạn học cách nhìn vào bài toán của tổ chức, xác định đâu là nơi AI tạo ra giá trị thực và thiết kế hệ thống từ đó.
.png)
Không phải code, mà là tư duy thiết kế quyết định hệ thống có tạo ra kết quả và đáng tin cậy hay không.
Hệ thống chạy thật, biết cách đưa AI Agent vào dữ liệu thật, luồng công việc thực tế.
Đóng gói quy trình thành nhân sự số: bàn giao được, nhân bản được, không cần tuyển thêm người.
Người dẫn dắt & Mentor
Gần 15 năm kinh nghiệm trong vai trò cố vấn và tối ưu hệ thống cho các tập đoàn lớn (Ngân hàng, Viễn thông, Bệnh viện, Tech Corps), tôi hiểu rằng công nghệ chỉ là công cụ.
"Công nghệ chỉ thực sự có giá trị khi nó tạo ra kết quả thực tế, không phải khi nó chỉ dừng lại ở khái niệm hay công cụ trình diễn."
Tôi giúp bạn xây dựng năng lực thiết kế và điều phối các hệ thống Agentic AI, để AI không chỉ hỗ trợ, mà thực sự tạo ra kết quả cho tổ chức của bạn.
~15
Năm Kinh Nghiệm
50+
Tổ chức đã đồng hành
"Tôi được mời chia sẻ chuyên sâu về Agentic AI tại các tổ chức có tiêu chuẩn cao. Điều tôi quan sát được: người dẫn dắt được AI trong tổ chức không phải lúc nào cũng là người giỏi kỹ thuật nhất, mà là người hiểu nghiệp vụ đủ sâu và có framework để thiết kế đúng"
Chúng tôi chọn lọc học viên kỹ lưỡng để hướng dẫn chuyên sâu và đồng bộ tư duy.
01 — Quản lý & Leader
Đang ở vị trí cần dẫn dắt AI trong tổ chức nhưng chưa có framework rõ ràng. Muốn chủ động đề xuất và triển khai được, không phụ thuộc vào bên kỹ thuật.
02 — Chủ Doanh Nghiệp / SME
Đang tìm kiếm đòn bẩy công nghệ để tối ưu chi phí vận hành, mở rộng quy mô và tăng tốc độ phục vụ khách hàng 24/7.
03 — Nhân sự Chuyên môn
Muốn tự xây hệ thống AI cho đúng nghiệp vụ của mình, thay vì mô tả yêu cầu rồi chờ người khác làm.
Những người muốn đào sâu vào kỹ thuật lập trình thuần túy, viết code phần mềm truyền thống (Java, C++, Python chuyên sâu) thay vì tư duy hệ thống ứng dụng.
Những người chỉ muốn "sưu tầm" danh sách hàng trăm công cụ AI mới lạ (AI Tools List) mà không quan tâm đến việc tư duy, kết nối và ứng dụng sâu vào quy trình thực tế.
*Lưu ý: Khóa học tập trung tuyệt đối vào Tư duy hệ thống
Đây không phải chi phí để "học thêm một công cụ AI" rồi để đó.
Đây là khoản đầu tư để bạn sở hữu năng lực thiết kế hệ thống các đội ngũ nhân sự số — một năng lực lõi có thể dùng lặp lại, mở rộng và áp dụng cho nhiều bài toán kinh doanh khác nhau trong 5-10 năm tới.
Khóa học có đầy đủ hóa đơn để bạn trình công ty hoàn phí đào tạo (nếu cần).
Tôi tin rằng người cung cấp giải pháp phải chịu trách nhiệm chứng minh hiệu quả. Vì vậy, tôi thiết kế cơ chế "Quyền Phủ Quyết" để việc tham gia của bạn trở nên an toàn tuyệt đối.
Quan sát kỹ Framework tư duy, phương pháp hướng dẫn và tính thực tế của kiến thức.
Phù hợp
Chúng ta tiếp tục hành trình để chinh phục toàn bộ hệ thống
Chưa phù hợp
Bạn có thể dừng lại. Chúng tôi hoàn lại 100% học phí.
Không thắc mắc. Không ràng buộc. Chỉ áp dụng sau Buổi 1.
Đi từ tư duy nền tảng đến triển khai hệ thống thực tế.
Hiểu cơ chế vận hành của Agentic AI và xây dựng nền tảng đúng ngay từ đầu, trước khi bắt tay vào bất cứ điều gì.
Hiểu Agentic AI là gì và khác gì so với cách dùng AI thông thường
Nắm bức tranh tổng thể: hệ thống AI Agent vận hành như thế nào
Xác định được điểm bắt đầu đúng cho bài toán của tổ chức mình
→ Sau tuần này: Bạn biết chính xác mình cần bắt đầu từ đâu, không bị vướng mắc hay chạy theo tool nữa.
Tự tay tạo được một AI Agent cá nhân hoạt động liên tục, kết nối vào các công cụ bạn đang dùng hàng ngày.
Cấu hình để AI Agent hiểu đúng công việc và ngữ cảnh của bạn
Kết nối AI Agent vào Gmail, Google Drive... để xử lý thông tin tự động
Vận hành trợ lý qua điện thoại, nhắn tin là có việc được làm
→ Sau tuần này: Bạn có một trợ lý AI đang chạy thật, mỗi sáng mở điện thoại là công việc đã được xử lý một phần.
Mở rộng khả năng của AI Agent: kết nối và làm việc được với nhiều loại dữ liệu phức tạp hơn của tổ chức.
Kết nối thêm nhiều nguồn dữ liệu: tài liệu nội bộ, file PDF, ghi chú, cơ sở tri thức của tổ chức
Cách tổ chức và đưa thông tin vào để AI hiểu đúng ngữ cảnh nghiệp vụ
AI Agent làm việc dựa trên toàn bộ kho dữ liệu, không chỉ một nguồn đơn lẻ
→ Sau tuần này: AI Agent của bạn hiểu dữ liệu thực của tổ chức, làm được nhiều hơn, đúng hơn, ít cần can thiệp hơn.
Mở rộng hệ thống để nhiều Agent phối hợp cùng nhau, mỗi Agent đảm nhận một vai trò chuyên biệt, cùng xử lý những công việc phức tạp hơn.
Thiết kế phân công rõ ràng: Agent nào làm gì, khi nào bàn giao cho Agent khác
Giúp các Agent học hỏi từ kết quả làm việc, từ đó ngày càng chính xác và đáng tin hơn
Thấy hệ thống hoàn chỉnh hoạt động trên bài toán thực tế, và hiểu cách áp dụng vào tổ chức của mình
→ Sau tuần này: Bạn có đội ngũ Agent phối hợp và tự cải thiện, không phải chỉ một công cụ đơn lẻ.
Hỗ trợ học viên đánh giá, tinh chỉnh và hoàn thiện toàn bộ hệ thống AI Agent đã xây dựng.
*Tuần này tập trung hỗ trợ và tinh chỉnh dự án cuối khóa, không học lý thuyết mới để đảm bảo kết quả đầu ra.
01 buổi / tuần (90 phút). Tương tác trực tiếp, hỏi đáp realtime cùng giảng viên Trần Quốc Huy.
Quyền xem lại toàn bộ video bài giảng trong thời gian 6 tháng sau khi khóa học kết thúc.
Kết nối với những Quản lý và Lãnh đạo đang dẫn dắt AI trong tổ chức của họ, học hỏi từ người đang làm thật, không phải lý thuyết.
Dành cho học viên cần tháo gỡ vướng mắc trong quá trình học, làm rõ tư duy, cấu trúc và cách tiếp cận khi triển khai, nhằm đảm bảo không ai bị bỏ lại phía sau.
*Buổi này không bắt buộc, tập trung tháo gỡ vướng mắc
cụ thể của từng dự án học viên.
